Семинар BigData and Decision Support Systems in Agriculture (BigDSSAgro) посвящена системам поддержки принятия решений в сельском хозяйстве, которые объединяют модели, базы данных (BigData) и алгоритмы для поддержки многих реальных проблем принятия решений.
Тематика конференции включает выводы об установленных и новых методах исследования операций, больших данных и аналитики, неэффективных приложениях для принятия решений в сельском хозяйстве и агропродовольственной промышленности, включая их цепочки поставок, а также проблемы в лесном хозяйстве и исследованиях окружающей среды.
- Некоторые темы конференции:
- Оперативные методы исследования, относящиеся к сельскому, лесному хозяйству и окружающей среде;
- Показатели устойчивости в сельском хозяйстве и окружающей среде;
- Моделирование данных с датчиков для получения полезной информации;
- Методы Big Data с потенциальным применением в сельском хозяйстве;
- Оптимизационные и имитационные модели, включая агентное моделирование;
- Инструменты поддержки принятия решений на основе Big Data и операционных методов исследования;
- Инструменты поддержки принятия решений на основе ГИС и их влияние на Big Data;
- Экономические аспекты внедрения аналитики Big Data;
- Машинное обучение;
- Машина опорных векторов.
Официальный язык конференции - английский. Поэтому работы и презентации должны быть выполнены на этом языке. Семинар BigData and Decision Support Systems in Agriculture из-за ситуации с COVID-19 может проходить в виртуальном формате.
Галерея