Міністерство сільського господарства через Національний центр прогнозування врожаю в Махаланобисе провело пілотні дослідження з оптимізації експериментів по збору урожаю (CCEs) в декількох штатах Індії.
Уряд Індії використовує супутникові знімки для оцінки посівних площ, стану посівів і врожайності на районних рівнях.
- Сільське господарство Хорватії постраждало від негоди
- Уряд Індії розвиває сільське господарство за допомогою штучного інтелекту
- Африка має величезний невикористаний потенціал для ведення сільського господарства
- В бюджеті Індії немає коштів для реформування сільського господарства
- Криза сільського господарства Індії: фермери старіють, не маючи молодої зміни
Це робиться за допомогою прогнозування сільськогосподарської продукції з використанням космічних, агрометеорологічних і наземних спостережень, а також скоординованої оцінки і управління садівництвом з використанням геоінформатики.
Крім того, супутникові дані також використовуються для оцінки посухи, щоб оцінити потенційну площа для вирощування бобових і садових культур.
Використання нових технологій спрямовано на скорочення витрат на сільське господарство при одночасному підвищенні продуктивності. Це також допоможе фермерам отримати більш вигідні ціни на свої культури.
Штучний інтелект може використовуватися в декількох галузях сільського господарства, таких як прогнозування погоди, врожаю і цін, а також оцінка врожайності. Крім того, ИИ може знизити вартість виробництва за рахунок точного застосування сільськогосподарських ресурсів, таких як добрива, хімікати і іригація.
- Приамурские паводки позбавили сільське господарство країни півтора мільярдів рублів
- Врятуйте бджіл і фермерів: європейський Альянс запускає громадянську ініціативу по поліпшенню сільського господарства
- Негода «підставила» сільське господарство Амурської області на 500 мільйонів рублів
- За шість років сільське господарство Підмосков'я поповнилося 360 тисячами гектарів
- Міністр сільського господарства Німеччини сумнівається в майбутньому використанні гліфосату в Європі
Ця схема є значним відходом від традиційних методів ведення сільського господарства в Індії, які призвели до низької врожайності і залежно від непередбачуваних мусонних дощів. Це зберегло індійське сільське господарство на рівні прожиткового мінімуму.
Неадекватність мусонних дощів у країні призвела до неврожаю і збільшення числа самогубств серед фермерів. Уряд сподівається, що штучний інтелект і пов'язані з ним технології змінять сільськогосподарську галузь. Інструменти ШІ можуть допомогти індійським фермерам вибрати правильні культури для вирощування і мінімізувати ризики.
